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摘要:
推荐文章
基于样本取样的SMO算法
机器学习
支持向量机
序贯最小优化
取样
一种改进序贯最小优化算法的方法
支持向量机
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收缩工作集
支持向量机的SMO算法及其自适应改进研究
机器学习
支持向量机
SMO算法
自适应
一种改进的HRLS算法
HRLS算法
FIR滤波器
信道估计
收敛性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的SMO算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 128-129,133
页数 3页 分类号 TP3
字数 2798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2003.08.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄国兴 华东师范大学计算机系 50 368 10.0 17.0
2 张召 华东师范大学计算机系 22 359 6.0 18.0
3 鲍钰 华东师范大学计算机系 13 110 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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