基于反馈规则学习的医学文献主题自动标引方法

• 作者: 杨铭魁 梁红兵 黄晓
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 规则学习 自动主题标引 主/副题词组配
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.11.068

摘要

就中医药文献的自动标引研究,介绍了一种基于规则学习的主题自动标引方法.与以往基于词频统计和加权的自动标引方法,基于反馈的规则学习的方法能有效提取文献的副主题词,并进行主/副题词组配,具有很好的扩展性和适应性,基于此方法开发的系统在大量中医药文献中作了实验,获得了很好的标引结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁红兵		4	50	2.0	4.0
2	杨铭魁		5	16	2.0	4.0
3	黄晓		1	4	1.0	1.0