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摘要:
提出运用神经网络的非线性建模原理和自学习能力,建立影响磨削参数选择的各种因素与磨削参数之间的函数映射关系.据此可以实现初始磨削用量智能化选择目的.将磨削过程智能监测模块检测到的砂轮状态特征信号反馈到神经网络的输入端,根据砂轮钝化程度实现磨削参数的在线智能调整,以减少砂轮钝化对磨削质量的影响,确保加工质量的稳定性.
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文献信息
篇名 磨削加工参数智能化在线调整方法研究
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 磨削 加工参数 神经网络 在线调整 智能化方法
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 1268-1271
页数 4页 分类号 TH166
字数 3940字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2003.15.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宛山 197 2107 22.0 35.0
2 巩亚东 208 1647 19.0 29.0
3 刘贵杰 14 245 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
磨削
加工参数
神经网络
在线调整
智能化方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
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206238
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