一种基于RBF神经网络的线性分组码的通用译码网络

• 作者: 周世纪 彭燕妮 曹长修
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 线性分组码 纠错
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2898字
• 语种: 中文

摘要

文中讨论了关于神经网络在差错控制译码中的应用,构造了一种基于RBF人工神经网络的线性分组码的通用译码网络,该网络通过有监督的学习后,可对任意长度、任意类型的线性分组码进行译码,并能对纠错范围内的误码进行自动纠错.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	彭燕妮	重庆大学自动化学院	11	97	5.0	9.0
6	周世纪	重庆大学自动化学院	4	13	2.0	3.0