基于包络线消除的高光谱图像分类方法研究

• 作者: 张兵 白继伟 童庆禧 赵永超 郑兰芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 包络线消除 图像分类
• 年，卷（期）: 2003,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-90,128
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.13.028

摘要

在高光谱遥感中,包络线消除法一般仅局限于对单个像元的光谱进行光谱分析,从中提取出有助于分类识别的特征波段.而该文则以包络线消除算法为基础,应用VC++语言编程实现了对整个高光谱图像文件去包络、归一化并且提取出分类的特征空间的功能,并且针对原图像文件和去包络线后的图像文件,比较了应用最大似然分类法和光谱角度匹配法进行分类的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永超	中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室	26	602	12.0	24.0
2	张兵	中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室	163	3918	35.0	58.0
3	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室	73	2769	28.0	52.0
4	郑兰芬	中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室	31	2074	21.0	31.0
5	白继伟	中国科学院遥感应用研究所开放实验室高光谱室	1	56	1.0	1.0