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摘要:
计算机的市场预测对于计算机生产厂商实现按需生产的生产模式具有十分重要的意义.论文采用模糊理论对历史销售数据进行预处理,利用BP神经网络建立预测模型,与原先采用的预测方法相比,准确度得到大幅提高,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 计算机材料决策的设计方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 模糊分类 神经网络 材料预测
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2008-2011
页数 4页 分类号 TP183
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩生廉 同济大学信息与控制工程系 18 194 7.0 13.0
2 孙伟明 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
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2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊分类
神经网络
材料预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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