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摘要:
提出了一种基于多传感器信息融合技术对油品质量进行在线监测的新方法,通过对粘度、温度、介电常数的测量,建立了神经网络油品质量状态监测模型,并给出了系统的设计方案.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 智能油品质量在线监测仪的研制
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 油品状态监测 多传感器数据融合 单片机
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究通讯和短文
研究方向 页码范围 528-529,532
页数 3页 分类号 TP27
字数 1494字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张优云 152 2296 26.0 39.0
2 马希直 15 176 8.0 13.0
3 张剑峰 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
油品状态监测
多传感器数据融合
单片机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
146776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导