学习样本存在分类错误时的判据稳定性问题

• 作者: 于川 张映伟 邢镇容
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 样本分类 决策判据
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与研究
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.06.031

摘要

讨论学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题,研究利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时,学习样本分类错误对它的影响,以及在此情况下的判据稳定性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢镇容		20	32	3.0	4.0
2	张映伟		5	31	2.0	5.0
3	于川		2	2	1.0	1.0