基于神经网络的方案加权平均值计算

• 作者: 管春 胡军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 Delphi方法 计算模型
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 90-91,126
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|C934
• 字数: 3199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.18.030

摘要

在Delphi法数据统计处理过程中,成员权值主要根据成员的经历、职务、年龄和自我评定等情况来确定,易导致方案加权平均值及方差计算不准确,大大影响Delphi法的精度和效率.为提高Delphi法的精度和效率,论文提出了基于BP神经网络的方案加权平均值计算模型,使成员权值分配与其决策预测结果直接相关,减少了人为不正确因素对权值分配的影响,使权值分配较为客观,并且权值分配还具有动态的自学习功能,具有一定的智能性.该计算模型被成功应用于股票上市公司经营业绩综合评价排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	北京理工大学计算机科学工程系	21	118	6.0	10.0
3	管春	南昌大学计算机科学工程系	15	89	5.0	8.0