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摘要:
迭代学习控制是改善具有重复运行性质过程的跟踪性能的有效方法.开环迭代学习控制学习周期长,在迭代学习的初期容易出现不稳定和高增益的现象.对非正则系统的迭代学习控制,需要采用高阶微分学习律.该文针对一类非正则线性定常连续系统,讨论了闭环P 型迭代学习控制律,给出并证明了闭环P型迭代学习控制律的收敛性条件的两个定理,解决了非正则系统的P型迭代学习控制问题.仿真实例说明闭环迭代学习律的有效性和快速性.
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文献信息
篇名 非正则线性系统的闭环P型迭代学习控制
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 迭代学习控制 不规则的 闭环 收敛性 仿真
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 71-73
页数 3页 分类号 TP273+.22
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋召青 36 351 8.0 18.0
2 施建礼 8 31 4.0 5.0
3 王文才 5 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
不规则的
闭环
收敛性
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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