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摘要:
粗糙集理论作为数据挖掘的一种有效的手段,现已成为国际学术界的一个前沿研究领域.概要介绍RS核心思想、基本概念;对几个主要问题:连续属性离散化,约简的启发式算法和扩展模型进行了论述,总结整理了现有的研究思想和处理方法;并对RS的应用领域及进一步研究的前景作了简单的介绍.
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文献信息
篇名 关于粗糙集理论及应用问题的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 数据挖掘 知识与分类 离散与约简
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 发展趋势/热点技术
研究方向 页码范围 1-3,29
页数 4页 分类号 TP18
字数 5399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈毅 哈尔滨工业大学控制工程系 186 1667 22.0 33.0
2 石红 哈尔滨工业大学控制工程系 14 155 5.0 12.0
3 刘志言 哈尔滨工业大学控制工程系 28 408 10.0 20.0
4 付晋宗 哈尔滨工业大学控制工程系 1 66 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
共引文献  (308)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
数据挖掘
知识与分类
离散与约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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