一种用于图像目标识别的神经网络及其车型识别应用

• 作者: 刘怡光 游志胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 车形识别 车型识别 模糊分类器
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.011

摘要

构建了一种用于图像目标识别的多层前向神经网络,给出了网络拓扑结构,并成功地把该神经网络运用到车型识别中.该方法综合了神经网络、模糊逻辑、模式识别的相关算法,对图像目标轮廓进行整体识别,达到了较高的目标识别准确率.实践表明,该网络经过监督学习后,能摒除图像中一定量干扰像素影响,准确地识别出各种外形车的车型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜	四川大学东区计算机学院图形图像研究所	172	2783	28.0	45.0
2	刘怡光	四川大学东区计算机学院图形图像研究所	30	204	8.0	13.0