基于神经模糊的锅炉压力控制器的研究

• 作者: 王耀才 王致杰 贾堃 赵鹏程
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 压力 模糊控制 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TK22|TP18
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2003.06.016

摘要

结合锅炉压力的时变、滞后和非线性特性,提出了一种基于人工神经网络与模糊控制相结合的控制器.利用人工神经网络的自学习、自适应和并行处理的能力,将模糊控制规则转化为神经网络的学习样本,通过ANN的BP学习算法记忆这些规则样本.实验表明,该控制器具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀才	中国矿业大学信电学院	73	489	12.0	18.0
2	王致杰	中国矿业大学信电学院	34	190	7.0	12.0
6	贾堃	中国矿业大学信电学院	4	5	2.0	2.0
7	赵鹏程	中国矿业大学信电学院	6	17	2.0	4.0