基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别

• 作者: 徐杰 施鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor 小波 人脸识别 主元分析 降维
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-18,174
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.21.006

摘要

多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值.基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别.实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	徐杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	12	229	6.0	12.0