原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在利用天文图像做天文学研究时,天文学家们在决大多数情况下,往往不是对图像所包含的全部信息感兴趣,而只是研究图像中的一点或者其中的一块区域,一般为图像的前景.因此,删除学者不感兴趣的冗余信息而仅保留对科学研究有价值的信息在海量数据传输和存储方面显得尤为重要.根据天文图像的特点利用高斯拉普拉斯核对天文图像做边缘检测,找到天文学家们感兴趣的图像前景的轮廓,从原图中分割出有用的区域而遗弃无用的背景部分,从而达到冗余信息删除的目的.
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文献信息
篇名 天文图像的二次取景技术
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 边缘检测 图像增强 高斯拉普拉斯核
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 图形、图像技术
研究方向 页码范围 72-73,101
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凯 中国科学院国家天文台空间天文实验室 36 899 16.0 29.0
5 金声震 中国科学院国家天文台空间天文实验室 12 45 4.0 6.0
6 王秉钦 北京科技大学计算机系 2 1 1.0 1.0
7 王亚辉 北京师范大学化学系 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2003(0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
边缘检测
图像增强
高斯拉普拉斯核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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