基于机器学习的网页主题词自动抽取

• 作者: 张永奎 白丽君 赵辄谦 陈鑫卿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 主题词 自动抽取 贝叶斯算法舷
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 2806字
• 语种: 中文

摘要

主题词在信息处理和信息检索过程中有广泛的用途,然而大量网页没有主题词,手工抽取主题词是一个繁重的过程.可以将主题词自动抽取看作是分类问题,充分利用网页的结构信息并且使用有监督的机器学习方法来自动地抽取网页中的主题词.试验结果表明该算法具有实用的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机科学系	59	739	16.0	25.0
2	白丽君	山西大学计算机科学系	6	117	5.0	6.0
3	陈鑫卿	山西大学计算机科学系	5	68	3.0	5.0
4	赵辄谦	山西大学计算机科学系	4	46	3.0	4.0