遗传神经网络算法软件包在改善传感器性能中的应用

• 作者: 刘君华 周金林 张(龙天) 李卫平 雷大宇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 传感器 遗传神经网络 交叉灵敏度 波动干扰
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 76-78,80
• 页数: 4页
• 分类号: TM835
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2003.20.029

摘要

传感器都存在交叉灵敏度,本文讨论了遗传神经网络在改善传感器性能,降低交叉灵敏度的原理,并且按照遗传神经网络的原理制作了通用数据融合软件包.该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度.以工作电流波动干扰量为例,试验结果表明传感器的电流波动率明显降低.实验证明该软件包具有通用、灵活等特点,适合推广使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华		224	3216	28.0	45.0
2	李卫平		3	24	3.0	3.0
3	周金林		3	26	3.0	3.0
4	雷大宇		2	15	2.0	2.0
5	张(龙天)		1	6	1.0	1.0