一种多值返回的层次化分类方法

• 作者: 周源远 张福炎 王继成 郑刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分类 层次化分类 多值分类 错误路径长度
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.10.007

摘要

随着Internet上信息量的飞速增长,成千上万的网上文档需要分类以方便用户的浏览和获取.因此文档的自动分类工作已经越来越受到重视,一些相应的分类方法也应运而生.但其中很少有涉及到"层次化"的分类领域,且绝大多数方法仅仅返回单个分类结果.文中,我们提出了一种新的文档自动分类方法:MRHC (Multicategory-Returned Algorithm for Hierarchical Classification).该方法着眼于层次化的分类技术,并在适当的情况下为文档返回多个分类结果.该方法中结合了特征削减和增量学习技术以便提高分类性能.最后,为了更加准确、客观的评价分类结果,提出了一种新的评估方法:LEP(Length-of-Error-Path).实验结果表明,提出的分类方法响应时间短,分类准确度高,具有较强的实用性.