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摘要:
针对传统故障知识库冗余度高和稳定性难以两全的缺陷,提出了RSFBP算法,综合运用神经网络方法和粗糙集理论,实现对学习样本净化处理.实验表明,利用该方法实现的系统在进行网络故障诊断时可以取得较好的效果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的网络故障诊断
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粗糙集 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 6-7,11
页数 3页 分类号 TP391
字数 2735字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李千目 南京理工大学计算机科学与技术系 169 1365 19.0 28.0
2 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术系 222 2047 22.0 31.0
3 戚勇 南京理工大学计算机科学与技术系 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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