基于图像视觉特征的火灾自动识别

• 作者: 方盛明 田长征 许维胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉特征 图像识别 直方图 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 112-113,191
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.18.045

摘要

传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测,对于装有监控设备的大空间建筑物,该文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法.通过对摄像头摄取的图像进行处理,提取其色彩特征和小波特征,然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系,达到利用图像进行火灾识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许维胜	同济大学电子与信息工程学院	153	1846	22.0	38.0
2	方盛明		38	1007	19.0	31.0
3	田长征	同济大学电子与信息工程学院	1	51	1.0	1.0