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摘要:
由于企业决策支持的需要,数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视.该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述,具体介绍了当前流行的几种OLAP技术,并提出了数据仓库和数据集市的区别及ROLAP的几种优化技术.
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维度
多维数据模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据仓库与OLAP技术
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 数据仓库 联机分析处理 数据库
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 仿真平台与软件
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2003.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大昕 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 116 1114 18.0 27.0
2 聂亚杰 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 6 215 3.0 6.0
3 张春林 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 2 104 2.0 2.0
4 张子杨 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 2 104 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
联机分析处理
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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