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摘要:
数据挖掘的一个重要方面是挖掘关联规则,目前已提出了包括经典算法Apriori在内的许多算法,而在实际关联规则的挖掘过程中,用户将需要不断调整用于描述用户兴趣程度的阈值:最小支持度和最小置信度.如何维护已发现的关联规则变得至关重要.该文提出的GIUA算法解决了在数据库D不变的情况下,最小支持度和最小置信度发生变化时关联规则的维护问题,最大效率地利用原有结果,通过动态分组将连接步和修剪步的循环减到最少,并尽可能地将挖掘过程并行化.
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文献信息
篇名 基于动态分组的增量式挖掘关联规则更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 动态分组 频繁项目集 增量式更新
年,卷(期) 2003,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 103-104,111
页数 3页 分类号 TP182
字数 2751字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.13.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 江南大学信息工程学院 76 368 10.0 14.0
2 郑涛 江南大学信息工程学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
动态分组
频繁项目集
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
317027
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