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摘要:
随着互联网的普及和发展,网络上的信息资源越来越丰富,它需要高效智能的工具来完成信息资源的采集.WWW上的网页抓取器,又称Robot.讨论了抓取器与文本自动分类器相结合,对用户要求领域网页的收集.抓取器找到相关链接进行抓取,而避免对非相关链接的抓取.这样可以节省硬件、网络资源和提高抓取器的效率.
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文献信息
篇名 基于自动分类的网页机器人
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网页机器人 文本自动分类 向量空间模型
年,卷(期) 2003,(21) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 123-124,127
页数 3页 分类号 TP393
字数 4180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文杰 中国科学院研究生院信息科学与工程学院 67 742 15.0 24.0
2 康平波 中国科技大学研究生院 3 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网页机器人
文本自动分类
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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