基于CBR与RBR的设备采购决策支持系统

• 作者: 吴忠 谢胜强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CBR RBR 设备采购 决策支持系统
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.12.021

摘要

该文通过分析制造行业新产品试制部门的设备采购过程,说明采购决策支持系统引入的必要性,并基于CBR(Case-Based Reasoning)案例推理和RBR(Rule-Based Reasoning)规则推理,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题.最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜强	同济大学经济与管理学院	43	385	12.0	17.0
2	吴忠	同济大学经济与管理学院	14	213	9.0	14.0