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摘要:
通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)(相对于线性优化),并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比较,表明算法不仅是有效的,而且在某些方面较之传统DS证据理论有许多突出的优点.
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文献信息
篇名 二次优化算法在多源信息融合中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 DS理论 二次优化
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP391
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧德云 清华大学自动化系 107 2922 26.0 52.0
2 雷恩清 清华大学自动化系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
DS理论
二次优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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