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摘要:
在分析网络数据多位属性特征模型的基础上,结合当前入侵检测技术的发展现状,给出了网络入侵检测系统采用基于代理的分布式结构,以及利用数据挖掘技术和数据融合技术对于海量网络数据进行处理的解决方案,从大量网络数据中提取用户行为特征,从而提高系统检测的效率.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 智能化入侵检测技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 数据融合
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 TP393
字数 4189字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.17.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祥和 20 176 8.0 12.0
2 包家庆 1 16 1.0 1.0
3 薛华 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (85)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (4)
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1987(1)
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1996(1)
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2005(3)
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2014(2)
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  • 二级引证文献(2)
2015(2)
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2017(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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