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摘要:
文献[1]提出了一种有效的求解优化问题的演化算法,算法简单易行,并能在较短时间内找到问题的最优解.在该算法的基础上,文中提出了一种精英子空间演化算法,在算法的杂交过程中,通过采用精英保存策略,增加父体的选择压力来加速算法的收敛.数值试验表明新算法比文献[1]中的算法具有更好的收敛性,能更快地找到优化问题的最优解.
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文献信息
篇名 一种解函数优化问题的精英子空间演化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 演化算法 函数优化 收敛性 精英保存
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 研究与发展
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3104字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康立山 武汉大学软件工程国家重点实验室 127 2409 27.0 44.0
2 吴志健 武汉大学软件工程国家重点实验室 47 513 13.0 21.0
3 邹秀芬 武汉大学软件工程国家重点实验室 9 123 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
演化算法
函数优化
收敛性
精英保存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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