基于粗糙集的K-均值聚类图象分割方法

• 作者: 刘岩 张科 李言俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 K-均值聚类 图象分割
• 年，卷（期）: 2003,（29）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-18,22
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.29.006

摘要

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具,该文结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出了一种图象分割的方法.将原图象按等价关系进行划分,基于属性约简的概念对不同区域按照不可分辨关系分类.分割结果表明,该文方法是一种有效的图象分割方法,具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天工程学院	311	2797	25.0	40.0
2	李言俊	西北工业大学航天工程学院	280	2914	25.0	41.0
3	刘岩	西北工业大学航天工程学院	4	73	3.0	4.0