数学形态学滤波器的优化设计

• 作者: 刘习春 许光平 谢可夫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 形态滤波器 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（35）
• 所属期刊栏目: 开发设计
• 页码范围: 103-105,160
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.034

摘要

数学形态学滤波器作为图像处理领域中的一类重要的非线性滤波器已被广泛地用于图像降噪、边缘检测和模式识别等图像处理技术之中,然而其处理效果的好坏却严重地依赖于结构元素的形状和大小.在传统的形态滤波器的设计中,结构元素的选择完全凭借设计者的经验,因而很难保证所选择的结构元素为最优结构元素.针对此问题,该文应用遗传算法对形态滤波器设计中的结构元素进行优化,通过对样本图像的学习训练,获得基于优化结构元素的形态滤波器,并在此基础上设计了一种简单、实用的自适应优化滤波算法.该算法的有效性用计算机仿真实验进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢可夫	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	30	240	10.0	14.0
2	刘习春	湖南师范大学物理与信息学院	9	51	3.0	7.0
3	许光平	湖南师范大学物理与信息学院	5	76	4.0	5.0