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摘要:
分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型,对抗体生成过程中的关键算法进行了描述.
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k均值算法在网络入侵检测中的应用
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K均值算法
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文献信息
篇名 人工免疫原理在网络入侵检测中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络入侵检测 人工免疫原理 数据挖掘 遗传算法
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 27-29,66
页数 4页 分类号 TP391
字数 5216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈钧毅 西安交通大学计算机科学与技术系 211 4319 32.0 55.0
2 杨向荣 西安交通大学计算机科学与技术系 14 554 12.0 14.0
3 罗浩 西安交通大学计算机科学与技术系 1 83 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络入侵检测
人工免疫原理
数据挖掘
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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