非法网页过滤的研究与实现

• 作者: 周威成 马素霞
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: KNN算法 信息过滤 非法网页过滤
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3324字
• 语种: 中文

摘要

文中介绍了文本分类中常用的KNN(K Nearest Neighbor)算法,将KNN算法应用到了非法网页过滤中,提出了一种非法网页过滤解决方案.基于Linux 操作系统实现了此方案,并采用国际通用的相关评估方法对本方案的应用进行了测定和评估.评估结果显示,文中提出的方案在非法网页过滤中可以取得很好的过滤效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马素霞	华北电力大学计算机科学与技术系	37	187	7.0	11.0
2	周威成	华北电力大学计算机科学与技术系	1	14	1.0	1.0