模糊数据挖掘技术在交通量预测中的应用

• 作者: 姚玉南 杨勇虎 范世东 钟骏杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 交通量 预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 78-79,95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.09.031

摘要

城市公路交通量预测不仅对于区域交通规划有重大意义,而且还直接影响到交通控制的效果.在预测前采集的数据比较多时,系统复杂,精确化能力会降低,即模糊性更强,因而仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识.该文基于数据挖掘技术,提出了一种模糊数据挖掘方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟骏杰	武汉理工大学能源与动力学院	32	358	12.0	17.0
2	范世东	武汉理工大学能源与动力学院	123	923	17.0	23.0
3	杨勇虎	武汉理工大学能源与动力学院	6	106	4.0	6.0
4	姚玉南	武汉理工大学能源与动力学院	37	268	10.0	15.0