基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

• 作者: 康立山 覃俊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 Pareto占优 多样性保持
• 年，卷（期）: 2003,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.23.014

摘要

该文给出了传统的求解多目标优化方法存在的问题,引入了当前研究多目标优化的新方法--基于遗传算法求解问题的pareto解,讨论了该方法要解决的关键问题--多样性保持及解决策略,并给出了一个求解pareto解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强.最后给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康立山	武汉大学软件工程国家重点实验室	127	2409	27.0	44.0
2	覃俊	中南民族大学计算机学院	51	338	11.0	16.0