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摘要:
对人工神经智能网络表达机械加工数据的可行性进行了研究.在不同的加工条件下,前馈神经网络能预测出最优的加工参数设定.反传算法实现了人工神经网络组件的优化.一个基于对象的神经网络处理库在车床加工过程中得以应用.作者介绍了一种用于车床加工过程的神经网络神经元,这种神经元可以相乘而不是相加.本文提出的神经网络揭示了基于人工神经网络的机械加工数据选择的专家系统.
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文献信息
篇名 人工神经智能网络在机械加工数据选择中的应用
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 数据选择 人工神经智能网络 车床加工
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 130-132
页数 3页 分类号 TP18
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.06.049
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱华 8 83 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据选择
人工神经智能网络
车床加工
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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