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摘要:
基于人类视觉机制,描述了一种由粗到细的复杂背景中的人脸检测方法.其基本思想是首先粗略定出人脸可能存在的区域,然后在可能的区域内进一步细致匹配,以证实人脸的存在并对其进行准确定位.在粗略检测中利用人脸的肤色分布统计模型将人脸从背景中分割出来;在准确定位中联合人脸的肤色分布统计模型、发色分布统计模型以及不同方向的头部模型,用模糊模式匹配的方法进行准确定位.实验结果表明该方法比在复杂背景中直接利用肤色信息检测人脸的方法速度快,准确率高,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 复杂背景中的人脸检测与定位
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 肤色模型 色彩分割 模糊模式匹配
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 88-90,98
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙怡 大连理工大学电信学院 49 425 11.0 19.0
2 胡家升 大连理工大学电信学院 65 797 16.0 24.0
3 吴艳冬 大连理工大学电信学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
肤色模型
色彩分割
模糊模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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