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摘要:
对Apriori关联规则挖掘算法提出了一种改进方法,使其可以有效地压缩数据规模,提高了原Apriori算法的执行效率.此外,还对OC1分类规则挖掘算法提出子改进,扩展了该算法的适用范围.同时,该采用这两个改进算法实现了一个数据挖掘原型系统.
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文献信息
篇名 关联规则和分类规则挖掘算法的改进与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 分类规则 斜面超平面
年,卷(期) 2003,(15) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 100-101,187
页数 3页 分类号 TP312
字数 2398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.15.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶树平 同济大学电子与信息工程学院 11 161 8.0 11.0
2 屠颖 同济大学电子与信息工程学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
分类规则
斜面超平面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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