银行币箱字符识别系统的实现

• 作者: 吴学军 毕笃彦 马时平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 字符识别 模板匹配
• 年，卷（期）: 2003,（20）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 1935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.20.068

摘要

利用数字图像处理技术开发银行币箱自动识别系统.从币箱图像中确定字符位置,提取字符的特征.接着基于Hausdorff距离进行模板匹配,获取冠字、年号和箱号等字符信息.试验结果表明该方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院四系	282	3094	27.0	43.0
2	马时平	空军工程大学工程学院四系	74	784	15.0	25.0