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摘要:
在电子商务中,从大量的数据中挖掘出有意义的用户访问模式,进而划分客户群体和发现潜在的客户,对电子商务公司有着重要的意义.在WAP-tree算法的基础上提出了改进的UAP-T(user access pattern tree)算法,并根据该算法提出了一个有效的基于Web日志挖掘的应用方案,分析了该方案在电子商务中的应用.
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数据挖掘在电子商务中的应用
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客户
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于UAP-T的网络日志挖掘技术在电子商务中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web挖掘 电子商务 服务器日志文件 UAP-T 用户访问模式
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 应用与实现
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP399.F716
字数 3255字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学软件工程国家重点实验室 108 1405 21.0 33.0
2 魏品帅 武汉大学计算机学院 2 8 2.0 2.0
3 罗隽 武汉大学软件工程国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
电子商务
服务器日志文件
UAP-T
用户访问模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导