基于Rough Set的数据预处理

• 作者: 战守义 施伟 盛思源
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 数据挖掘 离散化 属性约简 决策表 熵
• 年，卷（期）: 2003,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 190-191,201
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.22.061

摘要

Rough Set理论是一种新的处理不精确,不完全与不相容知识的数学工具.数据预处理是数据挖掘中必不可少的步骤,处理的结果对下一步数据挖掘有直接影响.论文利用Rough Set一些特性对KDD99中的数据集进行处理,并且针对数据集的特点实现了对其进行数据离散化、属性约简等处理.通过这些处理过程为下一步的数据挖掘打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	战守义	北京理工大学计算机科学与工程系	116	1210	19.0	29.0
2	施伟	北京理工大学计算机科学与工程系	1	9	1.0	1.0
3	盛思源	北京理工大学计算机科学与工程系	7	181	6.0	7.0