基于神经网络集成的舌苔分类方法

• 作者: 刘关松 徐建国 高敦岳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 神经网络集成 舌苔 分类
• 年，卷（期）: 2003,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.040

摘要

提出一种基于神经网络集成的舌苔自动分类方法.该方法把经单独训练的具有一定差异度的单个BP神经网络加以集成,构成舌苔分类器.试验结果表明,该分类器比现有的舌苔分类方法识别率更高、分类更细、更符合中医舌诊要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敦岳	华东理工大学信息科学与工程学院	24	576	13.0	24.0
2	刘关松	华东理工大学信息科学与工程学院	6	270	6.0	6.0
3	徐建国		9	327	9.0	9.0