基于消费行为的Apriori算法研究

• 作者: 彭蔓蔓 王思玮 陈景燕 骆嘉伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 候选项集 频繁项集
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 72-73,118
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.05.030

摘要

介绍了关联规则的数据挖掘,对布尔关联规则中的经典算法--Apriori算法进行了分析和评价,指出了基本Apriori算法的不足,并提出具有广泛适应性的改进算法.此算法既提高在扫描数据库过程中的信息获取率,又及时剔除超集不是频繁项集的项集,进一步缩减项集的潜在规模,提高了频繁项集生成的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭蔓蔓	湖南大学计算机与通信学院	34	238	9.0	14.0
2	骆嘉伟	湖南大学计算机与通信学院	53	417	12.0	18.0
3	陈景燕	湖南大学计算机与通信学院	1	22	1.0	1.0
4	王思玮	湖南大学计算机与通信学院	2	23	1.0	2.0