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摘要:
单个微小型机器人由于自身能力的限制,因此必须多个机器人联合起来才可以完成指定的任务,所以机器人之间的协作在微操作领域就显得尤其重要.该文利用增强式的学习方法,使得微小型机器人具有一定的学习能力,增强了对不确定环境的适应性,并采用了一种基于行为的群体自主式微小移动机器人的协作结构,用于机器人的故障排除,仿真结果说明了这种体系结构的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 群体自主微小型移动机器人的合作
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 微小移动机器人 基于行为 增强式学习
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 24-26
页数 3页 分类号 TP242
字数 2231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小海 上海交通大学信息存储研究中心 35 187 7.0 11.0
2 程君实 上海交通大学信息存储研究中心 43 1323 19.0 36.0
3 陈佳品 上海交通大学信息存储研究中心 107 1480 19.0 36.0
4 杨玉君 上海交通大学信息存储研究中心 9 25 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (3)
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2003(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微小移动机器人
基于行为
增强式学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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