基于数据挖掘技术的虚拟社区成员行为研究

• 作者: 孙颖 毛波
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟社区 数据挖掘 BBS 关联规则
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与实现
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP30
• 字数: 4629字
• 语种: 中文

摘要

虚拟社区的研究对于社区的建设、管理和发展都具有重要意义.然而目前对虚拟社区和社区中的成员行为的定量研究还不多见.本文抽样采集了某一典型虚拟社区中的成员文章数据,在进行预处理后,利用关联规则的数据挖掘技术对其进行了挖掘,从而获取了虚拟社区中一些潜在的行为规律,并给出这些行为规律的相应描述.其研究结果具有一定的意义,对虚拟社区的建设、发展和管理起到预见和指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛波	清华大学经济管理学院	9	387	6.0	9.0
2	孙颖	清华大学经济管理学院	1	44	1.0	1.0