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摘要:
详细介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,并对智能故障诊断技术的发展趋势进行了预测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 智能故障诊断技术综述
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 故障诊断 人工智能 专家系统 神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP181
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2003.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马孝江 大连理工大学振动工程研究所 112 1911 24.0 38.0
2 王奉涛 大连理工大学振动工程研究所 58 965 15.0 29.0
3 邹岩琨 大连理工大学振动工程研究所 1 136 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (30)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (136)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (451)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2005(16)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(1)
2006(26)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(4)
2007(33)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(16)
2008(27)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(19)
2009(35)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(24)
2010(42)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(29)
2011(38)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(29)
2012(39)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(30)
2013(50)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(45)
2014(54)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(51)
2015(64)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(60)
2016(47)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(43)
2017(33)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(31)
2018(42)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(38)
2019(24)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(23)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
人工智能
专家系统
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
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