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摘要:
将神经网络理论应用于传统专家系统,提出并实现了基于BP神经网络的电气操作票专家系统,解决了传统电气操作票专家系统知识获取瓶颈问题.介绍了系统的关键实现技术.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的电气操作票专家系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 专家系统 电气操作票
年,卷(期) 2003,(16) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 159-161
页数 3页 分类号 TM769
字数 4719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.16.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄士坦 86 744 15.0 22.0
2 李长河 西安理工大学计算机工程与科学学院 39 545 13.0 22.0
3 石争浩 西安理工大学计算机工程与科学学院 9 119 5.0 9.0
7 冯亚宁 西安理工大学计算机工程与科学学院 9 122 5.0 9.0
传播情况
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2012(3)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
专家系统
电气操作票
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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