车牌分割与矫正

• 作者: 熊力 老松杨 袁玉宝 谢毓湘 韩智广
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 梯度增强 边缘检测 形态学聚类
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 210-212
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.09.067

摘要

在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用.但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例.如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的关键一步,该文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法(例如形态学方法等),在图像中定位车牌,并提出了进行矫正的方法.实验表明该方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	老松杨	国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心	70	757	15.0	24.0
2	谢毓湘	国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心	54	710	14.0	25.0
3	韩智广	国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心	3	89	2.0	3.0
4	袁玉宝	国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心	4	98	3.0	4.0
5	熊力	国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心	3	85	2.0	3.0