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摘要:
自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法.文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语料统计等问句语料库的建设过程,并详细介绍了采用词向量空间法和语义向量空间法从问句语料库中寻找和目标问句相似问句的计算方法及提取答案的实现过程.
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文献信息
篇名 基于问句语料库的受限领域自动应答系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 受限领域自动应答 问句语料库 语义标注 空间向量模型 语义相似度 问句相似度
年,卷(期) 2003,(36) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 28-30,86
页数 4页 分类号 TP391.12
字数 5519字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与工程系 127 2336 26.0 43.0
2 余正涛 北京理工大学计算机科学与工程系 122 877 17.0 24.0
4 宋丽哲 北京理工大学计算机科学与工程系 10 266 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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受限领域自动应答
问句语料库
语义标注
空间向量模型
语义相似度
问句相似度
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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