基于量化相对约简格的关联规则发现

• 作者: 孔磊 胡学钢 袁兆山
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: KDD 关联规则 量化相对约简格 频繁概念子格
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-46,95
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.z1.022

摘要

关联规则发现是KDD中的一个重要的问题,而量化相对约简格作为一种新的表示数据和知识的有效工具,对于概念格结构进行了更为有效的缩减,非常适于数据库中的知识发现.文章对基于量化相对约简格进行关联规则的快速发现进行了讨论,提出了基于频繁概念子格进行规则提取的方法,并进行了相应的理论研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	袁兆山	合肥工业大学计算机与信息学院	57	546	14.0	21.0
3	孔磊		4	14	2.0	3.0