基于免疫机制和遗传算法的网络k-划分优化

• 作者: 高坚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络k-划分优化 免疫机制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（21）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.21.016

摘要

计算机网络k-划分优化是对网络进行控制管理的有效方法之一.该文给出了一种基于免疫机制和遗传进化的计算机网络k-划分优化算法.该算法在遗传算法中引入免疫机制,有效克服了标准遗传算法的"早熟"现象,提高了算法的搜索效率;同时,采用一种新的杂交、变异算子,更便于算法的硬件实现.理论分析和仿真实验表明该算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高坚	烟台大学计算机学院	25	261	9.0	15.0