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摘要:
文章探讨将人工神经网络与专家系统结合应用于商业银行企业信用评估,并以一个混合型专家系统ECAMES(Enterprise Credit Assessment Mixed Expert System)为例,阐述了混合型专家系统模型的设计与实现.
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文献信息
篇名 基于混合型专家系统的资信评估系统模型设计与实现
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 企业信用评估 人工神经网络 专家系统 混合型专家系统 主成分析法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 应用与实现
研究方向 页码范围 81-83
页数 3页 分类号 TP182
字数 3400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林成德 厦门大学自动化系 18 418 9.0 18.0
2 金剑 厦门大学自动化系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
企业信用评估
人工神经网络
专家系统
混合型专家系统
主成分析法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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